roboflow2 Roboflow 이미지 전처리 + 모델 훈련 이미지 전처리Upload Data → 파일 올리기 또는 폴더 올리기Not Annotated 클릭 → 아무 사진 클릭각각의 객체 선택, 클래스는 없으면 만들어주기(영어) 한 사진 작업 끝나면 좌측 상단의 뒤로가기 버튼 클릭 다른 버튼 클릭하면 의미없이 기다리기만 해야함올린 모든 사진의 라벨링이 끝나면 우측 상단의 Save And Continue 클릭Train, Valid, Test set 비율이 조정 가능하니 각자 필요에 맞게 선택할 것특정 클래스에 대해 과대적합 또는 과소적합이 일어나지 않도록, 클래스간 사진, 객체 수 신경써야 함모델 훈련roboflow에서 모델 학습하기 버튼을 누르고, roboflow 3.0 모델을 선택한다.Yolo-Nas는 실시간 객체 인식에 특화된 모델로, 여러 객체를 인식할 수는.. 2024. 5. 10. Roboflow 선택 과정 + 이미지 수집(크롤링) 재료들이 찍혀있는 사진에서 재료를 인식하고 문자열로 추출해야한다.여러 AI 학습 방식을 알아봤지만, 우리팀은 관련 경험이 전무하기 때문에 처음부터 끝까지 하나하나 하기는 어려웠다. 조사 도중 Roboflow라는 사이트를 알게 되었다.이미지 전처리 작업을 도와주며, 사용자 지정 모델을 기반으로 모델 구성까지 도와주는 사이트이다.이미지 전처리 작업 후, 외부 모델에 적용시키면 딱히 제한도 없다.내부 모델도 여러 객체를 인식하는데 적절한 모델(roboflow 3.0)이 있다.Java API를 지원한다.완벽해 보이지만 단점도 있다.한 계정당 모델 훈련 횟수가 3번으로 제한된다는 것이다.API 호출 횟수가 계정당 1000번으로 매우 적은 편이다.만일 유료버전으로 업그레이드 한다 하더라도 가격이 한달에 30만원에 .. 2024. 5. 10. 이전 1 다음
